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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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“广东大力发展新兴产业，打造集成电路‘第三极’，推动新能源汽车、智能网联汽车产业扩量提质，丰富低空经济发展场景；加快布局未来产业，发展智能机器人产业，加快建设生物制造产业创新高地，布局商业航天产业，争创国家级未来产业先导区。”广东省发展改革委主任艾学峰说。
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